ChatGPT Pro: doppeltes Kontingent für Work und Codex, ab Dezember ein gemeinsames BudgetChatGPT Pro: double the allowance for Work and Codex, one shared budget from December

OpenAI hat Pro-Kunden eine Mail mit dem Betreff „Mehr Nutzungskontingent und einfacheres Arbeiten“ geschickt. Sie kam auch bei mir an. Der erste Teil klingt nach einem Geschenk: Ab dem 29. Oktober soll das Kontingent für Work und Codex doppelt so hoch sein wie bisher. Das stimmt nicht für jeden Pro-Plan.

Der zweite Teil verändert mehr. ChatGPT und Codex ziehen künftig aus einem gemeinsamen Kontingent, gemessen in Tokens. Bei mir prüft Codex den Code, den Claude Code schreibt, und ab Dezember teilt sich dieses Review das Budget mit jeder Chat-Antwort eines fortgeschrittenen Modells. Für mich ist das die wichtigere Nachricht.

Was seit dem 29. Oktober gilt

Die Mail spricht vom doppelten Kontingent im Pro-Plan. Die Hilfeseite von OpenAI ist genauer, und der Unterschied zählt vor allem bei Pro 200. Dort hatte OpenAI am 29. September eine Kürzung angekündigt und nimmt sie jetzt zurück. Wer das höhere Kontingent hatte, behält es. Wer das niedrigere hatte, bekommt das Doppelte und liegt damit gleichauf.

Die Preise bleiben, du musst nichts tun. OpenAI schränkt die Zusage aber selbst ein: Ein größeres Kontingent garantiert nicht doppelt so viele erledigte Aufgaben, denn der Verbrauch hängt von Modell, Aufgabe und Einstellungen ab. Auch absolute Zahlen nennt OpenAI nicht. Ob die Verdopplung bei dir ankommt, siehst du also nur an deiner eigenen Nutzung.

Business Premium erwähnt die Mail an Pro-Kunden nicht. Thibault Sottiaux von OpenAI nannte den Tarif am 29. Oktober auf X ebenfalls, Details dazu fehlen. Wer Business nutzt, sollte das im eigenen Arbeitsbereich prüfen.

Ab Dezember ein gemeinsames Kontingent

Die Mail schreibt von den „kommenden Wochen“. Die Hilfeseite wird konkreter: Ab Dezember teilen sich Plus, Pro und Business ein Kontingent für ChatGPT und Codex. Ganz neu ist das Prinzip nicht. Work, Codex, Excel und PowerPoint können bei Plus und Pro schon heute aus demselben Agenten-Kontingent ziehen, soweit die Funktionen im Plan verfügbar sind. Neu kommt der Chat mit den fortgeschrittenen Modellen dazu.

Der Stand deines Kontingents steht künftig unter Einstellungen › Nutzung, zusammen mit den Reset-Zeiten. Ist es leer, wartest du auf den Reset, wechselst den Plan oder kaufst Credits. OpenAI erwartet, dass die meisten Nutzer nicht öfter warten müssen als heute. Das ist eine Erwartung, belegen lässt sie sich erst im Dezember.

Chat und Work wachsen zusammen, erst im Test

Parallel testet OpenAI eine Oberfläche, die die Reiter Chat und Work zusammenführt. Du denkst eine Idee im Chat durch und lässt ChatGPT sie dann direkt umsetzen, etwa eine Website oder eine Präsentation, mit deinen Dateien und Plugins. Zunächst bekommt das nur eine kleine Gruppe, das Feedback entscheidet über die breite Einführung. Einen Termin dafür gibt es nicht.

Für Entwickler bleibt ein Punkt wichtig: Codex behält in der ChatGPT-Desktop-App seinen eigenen Bereich. Nur das Budget wird gemeinsam.

Warum das Modell jetzt über dein Budget entscheidet

Tokens sind die Einheiten, die ein Modell liest und schreibt. Dazu gehören dein Prompt, Dateien, der Gesprächsverlauf, Ergebnisse von Werkzeugen und die Antwort. Die Unterschiede zwischen den Modellen sind groß, wie OpenAIs Tabelle für die Abrechnung über Credits zeigt.

Dazu kommt die Geschwindigkeit. Fast verbraucht das enthaltene Kontingent 2,5-mal so schnell wie Standard, Ultrafast bei GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol 8-mal so schnell. Bilderzeugung verbraucht es im Schnitt 3- bis 5-mal so schnell wie eine vergleichbare Runde ohne Bild. Ein Pro-500-Kunde, der alles auf Ultrafast laufen lässt, ist mit dem doppelten Kontingent also schlechter gestellt als einer, der Standard nutzt und nie etwas verdoppelt bekommen hätte.

Anthropic hat am 30. Oktober einen anderen Regler bewegt und bei Claude Ultra das 5-Stunden-Limit für verifizierte Konten gestrichen. Die Einzelheiten stehen in meinem Beitrag zum Wegfall des 5-Stunden-Limits. Beide Anbieter messen damit längere Zeiträume oder den echten Verbrauch und bremsen weniger über kurze Fenster. Pro hat bei Codex laut OpenAI derzeit auch kein 5-Stunden-Limit mehr, Wochenlimits können aber gelten.

Was OpenAI noch nicht sagt

Vier Angaben fehlen, und jede davon kann deine Rechnung verändern.

• Der Tag. Die Hilfeseite nennt nur den Dezember.
• Die Größe. Für keinen Plan steht eine Zahl fest, auch nicht, ob die Verdopplung vom Oktober in das neue Kontingent übergeht.
• Die Umrechnung. Wie Chat-Tokens und Codex-Tokens gegeneinander zählen, ist nicht veröffentlicht. Die Credit-Tabelle bestimmt das enthaltene Kontingent laut OpenAI nicht allein.
• Die Dots. Sottiaux schrieb auf X, die Nutzung der Dots bleibe vorerst getrennt. Für Dezember steht das nirgends fest.

Was das für dich heißt

Wer nur chattet, merkt wenig. Wer Chat und Codex über denselben Plan auslastet, muss künftig zwischen beiden abwägen.

Was ich vor Dezember einstellen würde

• Miss deinen Verbrauch jetzt. Schau alle ein bis zwei Wochen in das Nutzungs-Dashboard, in der Codex CLI zeigt /status den Rest. Ohne diesen Vergleichswert kannst du im Dezember nicht beurteilen, ob das gemeinsame Kontingent für dich reicht.
• Leg ein Standardmodell fest. Routinearbeit läuft auf einem kleinen Modell, das schwere nimmst du gezielt. Bei Plus liegt die Schätzung für GPT-6 Luna bei bis zu 3.000 Nachrichten in fünf Stunden, für GPT-6 Astra bei bis zu 45.
• Stell Fast nicht dauerhaft ein. Das 2,5-Fache lohnt sich, wenn du wirklich auf das Ergebnis wartest. In einem Lauf über Nacht bringt es nichts.
• Halte den Kontext klein. OpenAI nennt selbst die Hebel: kleinere AGENTS.md, weniger Quellen und MCP-Server nur aktiv, wenn du sie brauchst. Jeder aktive Server vergrößert den Kontext jeder Nachricht.
• Prüfe im Team die Regeln. Schreib auf, welches Modell für welche Aufgabe gilt, und leg fest, wer Credits nachkaufen darf.

Stößt du mitten in einem Lauf an die Grenze, darf der Agent die laufende Runde laut OpenAI im Rahmen der Fair-Use-Regeln noch beenden. Eine Automation sollte sich trotzdem nie auf ein Abo-Kontingent verlassen. Für solche Abläufe ist ein API-Schlüssel der saubere Weg, dazu steht mehr im Beitrag OpenAI API Tiers: Build, Launch und Grow. Wie du Work im Alltag einrichtest, zeigt ChatGPT Work einrichten.

Häufige Fragen

Quellen und Stand

Stand: 2. November 2026. OpenAI hat für Dezember weder Tag noch Größen genannt, prüfe vor einer Entscheidung die aktuelle Hilfeseite.

• Kundenmail von OpenAI an Pro-Kunden, „Mehr Nutzungskontingent und einfacheres Arbeiten“, im Wortlaut vorliegend.
• OpenAI-Hilfe: About ChatGPT Pro tiers (Verdopplung, Pro 200, Plus, Geschwindigkeit, Credits).
• OpenAI-Hilfe: Understanding ChatGPT and Codex usage limits (gemeinsames Kontingent ab Dezember, Tokens, Instant).
• ChatGPT Learn: Pricing (Token-Sätze, geschätzte Nachrichten, Tipps zum Verbrauch).
• OpenAI-Hilfe: Credits in den persönlichen Plänen (gemeinsames Agenten-Kontingent).
• Data Studios: ChatGPT Pro usage limits doubled, 30. Oktober 2026 (Wortlaut der Mitteilung von Thibault Sottiaux auf X, Business Premium, Dots).

Bildhinweis: Das Titelbild ist KI-generiert (Gemini 3 Pro Image) und für diesen Beitrag erstellt. Die Grafiken sind eigene Darstellungen nach den genannten Quellen, die Balken im Zählervergleich sind schematisch.

OpenAI has sent Pro customers an email with the subject line “More usage and easier work”. I got it too. The first part reads like a gift: from 29 October, the allowance for Work and Codex is meant to be twice what it was. That does not hold for every Pro plan.

The second part changes more. ChatGPT and Codex will draw from one shared allowance, measured in tokens. In my setup Codex reviews the code Claude Code writes, and from December that review shares a budget with every chat answer from an advanced model. To me that is the bigger news.

What has applied since 29 October

The email talks about a doubled allowance on the Pro plan. OpenAI’s help page is more precise, and the difference matters most on Pro 200. OpenAI announced a cut there on 29 September and has now withdrawn it. If you had the higher allowance, you keep it. If you had the lower one, it doubles and now matches.

Prices stay the same and you do not need to do anything. OpenAI qualifies the promise itself: a larger allowance does not guarantee twice as many completed tasks, because usage depends on the model, the task and your settings. It gives no absolute numbers either. So only your own usage shows whether the increase reaches you.

The email to Pro customers does not mention Business Premium. Thibault Sottiaux of OpenAI named that tier as well on X on 29 October, without details. If you use Business, check this in your own workspace.

One shared allowance from December

The email says “in the coming weeks”. The help page is more specific: from December, Plus, Pro and Business share one allowance for ChatGPT and Codex. The principle is not entirely new. On Plus and Pro, Work, Codex, Excel and PowerPoint can already draw from the same agentic allowance, where those features are available on your plan. What joins them is chat with the advanced models.

You will find your balance under Settings › Usage, together with the reset times. When it runs out, you wait for the reset, change your plan or buy credits. OpenAI expects most users will not have to wait more often than they do now. That is an expectation, and only December can test it.

Chat and Work merge, in a test first

In parallel, OpenAI is testing an interface that combines the Chat and Work tabs. You think an idea through in chat and then have ChatGPT carry it out directly, such as a website or a presentation, with your files and plugins. A small group gets it first, and their feedback decides on the wider rollout. There is no date for that.

One point matters for developers: Codex keeps its own area in the ChatGPT desktop app. Only the budget becomes shared.

Why your model now decides your budget

Tokens are the units a model reads and writes. They include your prompt, files, chat history, tool results and the answer. The gaps between models are large, as OpenAI’s table for credit billing shows.

Speed comes on top. Fast uses your included allowance 2.5 times as quickly as Standard, Ultrafast on GPT-6 Astra and GPT-6.1 Sol 8 times as quickly. Image generation uses it 3 to 5 times as quickly on average as a similar turn without an image. A Pro 500 customer who runs everything on Ultrafast is therefore worse off with a doubled allowance than one on Standard who never got a doubling at all.

On 30 October Anthropic moved a different dial and removed the five-hour limit for verified accounts on Claude Ultra. The details are in my article on the end of the five-hour limit. Both providers now measure longer periods or actual consumption and brake less through short windows. According to OpenAI, Pro currently has no five-hour limit in Codex either, though weekly limits may apply.

What OpenAI has not said yet

Four details are missing, and each one can change your calculation.

• The day. The help page only says December.
• The size. No plan has a number, and it is not stated whether October’s doubling carries into the new allowance.
• The conversion. How chat tokens and Codex tokens count against each other is not published. According to OpenAI, the credit table does not alone determine the included allowance.
• Dots. Sottiaux wrote on X that dot usage stays separate for now. Nothing is fixed for December.

What this means for you

If you only chat, you will notice little. If you max out chat and Codex on the same plan, you will have to weigh one against the other.

What I would set up before December

• Measure your usage now. Check the usage dashboard every week or two, and /status shows what is left in the Codex CLI. Without this baseline you cannot judge in December whether the shared allowance is enough for you.
• Set a default model. Routine work runs on a small model, and you pick the heavy one on purpose. On Plus, the estimate for GPT-6 Luna goes up to 3,000 messages in five hours, for GPT-6 Astra up to 45.
• Do not leave Fast on. Paying 2.5 times makes sense when you are really waiting for the result. In an overnight run it gains nothing.
• Keep context small. OpenAI names the levers itself: a smaller AGENTS.md, fewer sources, and MCP servers active only when you need them. Every active server adds context to every message.
• Agree on rules in your team. Write down which model is for which task, and decide who may buy more credits.

If you hit the limit in the middle of a run, OpenAI says the agent may still finish the current turn, subject to fair use limits. Even so, an automation should never rely on a subscription allowance. An API key is the clean route for those workflows, more on that in OpenAI API tiers: Build, Launch and Grow. For setting up Work day to day, see setting up ChatGPT Work.

Frequently asked questions

Sources and status

Status: 2 November 2026. OpenAI has given neither a day nor sizes for December, so check the current help page before you decide.

• OpenAI customer email to Pro customers, German subject line “Mehr Nutzungskontingent und einfacheres Arbeiten”, full text on file.
• OpenAI Help Center: About ChatGPT Pro tiers (doubling, Pro 200, Plus, speed, credits).
• OpenAI Help Center: Understanding ChatGPT and Codex usage limits (shared allowance from December, tokens, Instant).
• ChatGPT Learn: Pricing (token rates, estimated messages, usage tips).
• OpenAI Help Center: credits on personal plans (shared agentic allowance).
• Data Studios: ChatGPT Pro usage limits doubled, 30 October 2026 (wording of Thibault Sottiaux’s post on X, Business Premium, dots).

Image note: The title image is AI-generated (Gemini 3 Pro Image) and created for this article. The graphics are my own, based on the sources above; the bars in the counter comparison are schematic.