KI-Kompetenz einschätzen: Acht Felder, die zeigen, wo du wirklich stehstAssessing AI skills: eight fields that show where you really stand

Die meisten Unternehmen nutzen KI inzwischen, aber kaum jemand weiß genau, wo das eigene Team steht. Laut Bitkom setzen 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten KI ein, neun von zehn sehen sich dabei erst am Anfang. Ich habe deshalb einen Check gebaut, der in sechs Minuten zeigt, wo du stehst und welches Feld du als Nächstes angehst. Er ist kostenlos, und du bekommst deine Auswertung als PDF.

Warum sich eine ehrliche Selbsteinschätzung gerade lohnt

Das Statistische Bundesamt hat Unternehmen gefragt, warum sie KI erwogen, aber nicht eingeführt haben. 72 Prozent nannten fehlendes Wissen. Die Kosten nannten 32 Prozent. Wer KI im eigenen Betrieb voranbringen will, fängt deshalb bei den Menschen an, die damit arbeiten sollen.

Eine Schulung für alle hilft dabei wenig, solange niemand weiß, wo die Lücken liegen. Die Geschäftsführerin, die täglich mit KI Angebote vorbereitet, braucht etwas anderes als der Kollege, der noch nie ein Sprachmodell gefragt hat. Die Selbsteinschätzung macht diesen Unterschied sichtbar.

Die acht Felder der KI-Kompetenz

Die Grundlage ist ein Fragebogen aus meinem Kursmaterial mit sechs Bereichen und 18 Aussagen. Für den Check habe ich ihn auf acht Felder erweitert und jede Aussage so umgeschrieben, dass sie ein beobachtbares Verhalten beschreibt. „Ich verstehe die Bedeutung von Datenqualität“ lässt sich leicht bejahen. „Ich weiß, in welchen Systemen unsere wichtigsten Daten liegen“ zwingt zu einer ehrlichen Antwort.

• Grundverständnis. Wie ein Sprachmodell zu Antworten kommt und warum es überzeugend klingende Fehler macht.
• Praktische Anwendung. Ob du KI jede Woche für echte Aufgaben nutzt und gute Aufträge formulierst. Dieses Feld ist neu.
• Strategischer Blick. Wo KI in deinem Unternehmen messbar etwas verbessert und ob ihr kauft, anpasst oder selbst baut.
• Daten und Technik. Wo eure Daten liegen, wie gut sie sind und was ein Vorhaben technisch braucht.
• Projekte und Umsetzung. Ob du einen Pilot mit Ziel, Enddatum und Kennzahl aufsetzen kannst.
• Recht, Sicherheit und Ethik. Welche Daten in welches Werkzeug dürfen und was die EU-KI-Verordnung von euch verlangt.
• Führung und Wandel. Ob du Skeptiker mitnimmst und einen Lernplan für das Team aufstellen kannst.
• Lernroutine. Ob du eine feste Routine hast, um dranzubleiben. Auch dieses Feld ist neu, weil Wissen über KI schnell veraltet.

Was die EU-KI-Verordnung zur KI-Kompetenz verlangt

Artikel 4 der EU-KI-Verordnung gilt seit dem 2. Februar 2025. In der ersten Fassung mussten Anbieter und Betreiber von KI-Systemen ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz ihres Personals sicherstellen. Mit dem AI Omnibus, in Kraft seit dem 27. Juli 2026, wurde die Pflicht abgeschwächt. Unternehmen, die KI einsetzen, müssen jetzt Maßnahmen ergreifen, die die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden fördern. Ein bestimmtes Niveau müssen sie nicht garantieren.

Prüffrage: Könntest du heute aufschreiben, mit welchen Maßnahmen ihr die KI-Kompetenz im Team fördert? Eine Selbsteinschätzung je Person und ein Lernplan daraus sind ein nachvollziehbarer Anfang. Das ist eine Einordnung, keine Rechtsberatung.

Der Mini-Check: eine Minute, acht Aussagen

Bevor du den vollständigen Check machst, kannst du hier mit je einer Aussage pro Feld eine erste Richtung bekommen. Es wird nichts gespeichert.

So funktioniert der vollständige KI-Kompetenz-Check

Du beantwortest 24 Aussagen, drei je Feld, auf einer Skala von 1 bis 5. Dazu kommen drei kurze Angaben zu Rolle, Unternehmensgröße und wie oft du KI heute nutzt, damit die Empfehlungen zu dir passen. Direkt nach dem Absenden siehst du deinen KI-Kompetenzindex von 0 bis 100, den Wert jedes Feldes und das Feld, in dem du anfangen solltest. Für dieses Feld bekommst du drei konkrete Schritte für die nächsten 30 Tage.

Index	Stufe	Was das heißt
85 bis 100	Vorreiter	Du nutzt KI sicher und bringst andere mit.
70 bis 84	Gestalter	Du setzt KI gezielt ein und kannst Vorhaben selbst anstoßen.
50 bis 69	Anwender	Du arbeitest mit KI, aber noch nicht in allen Feldern sicher.
25 bis 49	Entdecker	Du hast erste Erfahrungen, das Fundament ist noch lückenhaft.
0 bis 24	Einsteiger	Du stehst am Anfang, hier bringt ein klarer Plan am meisten.

Der Einstieg ist immer das schwächste Feld. Bei Gleichstand gilt die Reihenfolge der Felder, das Grundverständnis zuerst. Liegt das Grundverständnis unter 40, weist die Auswertung darauf hin, auch wenn ein anderes Feld noch tiefer liegt, denn ohne dieses Fundament greifen die übrigen Schritte nicht. Deinen PDF-Bericht mit allen Antworten, den Feldwerten und den nächsten Schritten lädst du direkt herunter oder findest ihn später in deinem Konto unter „Meine Formulare“.

Die wichtigsten Inhalte gibt es auch als Folien, zum Beispiel für ein Teamtreffen: KI-Kompetenz-Check als Präsentation.

Was du mit deiner Auswertung anfängst

Nimm dir das Einstiegsfeld vor und nur dieses. Die drei Schritte sind so gewählt, dass sie in 30 Tagen machbar sind und ein Ergebnis hinterlassen, etwa eine einseitige KI-Leitlinie oder eine gemessene Zeitersparnis bei einer wiederkehrenden Aufgabe. Nach 90 Tagen machst du den Check noch einmal und vergleichst die Felder. Wenn du ein Team führst, lass jede Person den Check selbst machen. Der Vergleich zeigt, wer wem etwas beibringen kann.

Häufige Fragen

Quellen und Stand

Stand: 18.10.2026, alle Quellen an diesem Tag abgerufen.

• Bitkom: Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI, 14.09.2026 (603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, befragt im Juli und August 2026).
• Statistisches Bundesamt: Gründe gegen die Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz, Berichtsjahr 2025, Stand 24.11.2025.
• Europäische Kommission: AI Literacy, Questions and Answers (Artikel 4, Anwendung seit 02.02.2025).
• Europäische Kommission: AI Omnibus enters into force, 27.07.2026, sowie Verordnung (EU) 2026/1744.

Die acht Felder, die Aussagen, die Stufen und die Grafik zum Mini-Check sind eigene Darstellungen. Der Mini-Check ist eine Kurzform und keine Messung.

Most companies now use AI, yet hardly anyone knows exactly where their own team stands. According to Bitkom, 57 percent of German companies with 20 or more employees use AI, and nine in ten see themselves only at the beginning. So I built a check that shows in six minutes where you stand and which field to tackle next. It is free, and you get your results as a PDF. The check itself is in German.

Why an honest self-assessment pays off now

Germany's Federal Statistical Office asked companies why they had considered AI but not introduced it. 72 percent named a lack of knowledge. 32 percent named costs. If you want to move AI forward in your company, you start with the people who are supposed to work with it.

Training everyone the same way does little as long as nobody knows where the gaps are. The managing director who prepares quotes with AI every day needs something different from the colleague who has never asked a language model anything. The self-assessment makes that difference visible.

The eight fields of AI skills

The starting point is a questionnaire from my course material with six areas and 18 statements. For the check I extended it to eight fields and rewrote every statement so that it describes observable behaviour. "I understand the importance of data quality" is easy to agree with. "I know which systems hold our most important data" forces an honest answer.

• Fundamentals. How a language model arrives at answers and why it makes convincing mistakes.
• Practical use. Whether you use AI every week for real tasks and write good instructions. This field is new.
• Strategic view. Where AI measurably improves something in your company and whether you buy, adapt or build.
• Data and technology. Where your data lives, how good it is and what a project needs technically.
• Projects and delivery. Whether you can set up a pilot with a goal, an end date and a metric.
• Law, security and ethics. Which data may go into which tool and what the EU AI Act requires of you.
• Leadership and change. Whether you bring sceptics along and can draw up a learning plan for the team.
• Learning routine. Whether you have a fixed routine to keep up. This field is new too, because knowledge about AI ages quickly.

What the EU AI Act requires on AI literacy

Article 4 of the EU AI Act has applied since 2 February 2025. In its first version, providers and deployers of AI systems had to ensure a sufficient level of AI literacy among their staff. The AI Omnibus, in force since 27 July 2026, softened that duty. Companies that use AI now have to take measures that support the AI literacy of their staff. They do not have to guarantee a specific level.

Check question: Could you write down today which measures you use to support AI literacy in your team? One self-assessment per person and a learning plan based on it are a traceable start. This is an orientation, not legal advice.

The mini check: one minute, eight statements

Before you take the full check, you can get a first direction here with one statement per field. Nothing is stored.

How the full AI skills check works

You rate 24 statements, three per field, on a scale from 1 to 5. Three short questions about your role, company size and how often you use AI today make sure the recommendations fit you. Right after you submit, you see your AI skills index from 0 to 100, the score of every field and the field where you should start. For that field you get three concrete steps for the next 30 days.

Index	Level	What it means
85 to 100	Pioneer	You use AI confidently and bring others along.
70 to 84	Shaper	You use AI deliberately and can start projects yourself.
50 to 69	User	You work with AI, but not yet confidently in every field.
25 to 49	Explorer	You have first experience, the foundation still has gaps.
0 to 24	Beginner	You are at the start, and a clear plan helps most here.

The starting point is always the weakest field. On a tie, the order of the fields decides, fundamentals first. If fundamentals score below 40, the results point that out even when another field is lower, because the other steps do not hold without that foundation. You download your PDF report with all answers, field scores and next steps right away, or find it later in your account under "Meine Formulare".

The key content is also available as slides, for example for a team meeting: the AI skills check as a presentation.

What to do with your results

Take on the starting field and only that one. The three steps are chosen so that they are doable in 30 days and leave a result behind, such as a one-page AI policy or a measured time saving on a recurring task. After 90 days, take the check again and compare the fields. If you lead a team, have every person take the check themselves. The comparison shows who can teach whom.

Frequently asked questions

Sources and date

As of 18 October 2026, all sources retrieved on that day.

• Bitkom: Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI, 14 September 2026 (603 companies with 20 or more employees, surveyed in July and August 2026).
• Federal Statistical Office (Destatis): Reasons against using artificial intelligence technologies, reporting year 2025, as of 24 November 2025.
• European Commission: AI Literacy, Questions and Answers (Article 4, applicable since 2 February 2025).
• European Commission: AI Omnibus enters into force, 27 July 2026, and Regulation (EU) 2026/1744.

The eight fields, the statements, the levels and the mini check graphic are my own work. The mini check is a short form, not a measurement.