Der Prompt-Zusatz: so lässt du ChatGPT erst deinen Prompt verbessernthe prompt add-on: how to let chatgpt improve your prompt first

Der Prompt-Zusatz ist ein kurzer Textbaustein unter deinem eigentlichen Prompt. Er weist ChatGPT an, die Anfrage zuerst zu prüfen und zu verbessern, bei fehlenden Angaben nachzufragen und die Aufgabe erst nach deiner Freigabe auszuführen. Die Technik dahinter heißt Meta-Prompting und funktioniert mit jedem aktuellen Sprachmodell.

Die meisten schwachen KI-Ergebnisse haben eine banale Ursache. Der Prompt war zu knapp. „Schreib eine Mail an den Kunden wegen der Verzögerung“ lässt offen, welcher Kunde, wie lange, wessen Schuld und welcher Ton. Das Modell füllt die Lücken mit Annahmen und liefert etwas, das ordentlich aussieht und trotzdem nicht passt.

Der Prompt-Zusatz dreht die Reihenfolge um. Du hängst einen kurzen Baustein unter deinen Prompt. ChatGPT schreibt daraufhin zuerst deinen Prompt um, zeigt dir die optimierte Fassung und fragt nach, wo etwas fehlt. Die eigentliche Aufgabe läuft erst, wenn du freigibst. Hier findest du den Zusatz zum Kopieren, eine Kurzfassung, vier Varianten und drei Wege, ihn dauerhaft einzurichten.

Warum der Zusatz funktioniert

Der Zusatz verbindet zwei Techniken, die gut untersucht sind. Die erste heißt Meta-Prompting. Dabei verbessert das Modell die Anweisung, bevor es sie ausführt. OpenAI schreibt im Prompting-Leitfaden zu GPT-5, frühe Tester hätten GPT-5 mit großem Erfolg als Meta-Prompter für sich selbst eingesetzt. Anthropic hat für Claude einen eigenen Prompt Improver gebaut. In einem Klassifikationstest stieg die Genauigkeit mit dem verbesserten Prompt um 30 Prozent.

Die zweite Technik sind Rückfragen. Forschende aus Stanford haben mit STaR-GATE ein Modell trainiert, vor der Antwort gezielt nachzufragen. Die Antworten nach Rückfragen wurden in 72 Prozent der Aufgaben den Antworten des Ausgangsmodells vorgezogen.

Ein dritter Befund erklärt, warum die Rückfragen vor der Ausführung kommen sollten. Laban und Kollegen von Microsoft Research und Salesforce Research haben über 200.000 Gespräche simuliert. Kam dieselbe Aufgabe stückweise über mehrere Nachrichten, sank die Leistung führender Modelle im Mittel um 39 Prozent. Die Modelle legen sich früh auf eine Deutung fest und finden aus einem falschen Ansatz selten wieder heraus. Wer erst nach dem fertigen Ergebnis nachbessert, kämpft gegen genau diesen Effekt. Wie KI längere Abläufe ohne ständiges Nachprompten erledigt, zeigt der Beitrag zur Agent-Schleife.

Dass Modelle Prompts tatsächlich besser formulieren können als Menschen, zeigt die OPRO-Studie von Google DeepMind. Dort optimierte ein Sprachmodell seine Anweisungen in mehreren Runden selbst. Die besten Prompts schlugen menschlich geschriebene um bis zu 8 Prozent in einem Mathetest und um bis zu 50 Prozent bei Aufgaben aus Big-Bench Hard. Das sind Spitzenwerte einzelner Aufgaben. Die Richtung ist trotzdem eindeutig.

Vorab: was du wissen solltest

Der Zusatz kommt hinter deinen eigentlichen Prompt, in dieselbe Nachricht. Er ersetzt deinen Prompt nicht. Er arbeitet mit dem, was du geschrieben hast. Je konkreter dein Ausgangsprompt, desto besser die optimierte Version. Aus „schreib was über Marketing“ wird auch mit Zusatz nichts Brauchbares, weil das Modell dein Ziel nicht erraten kann.

Rechne mit einem zusätzlichen Schritt pro Anfrage, manchmal mit zwei. Für schnelle Zwischenfragen lohnt sich das nicht. Für alles, was du weitergibst oder öfter brauchst, meistens schon. Was zusätzliche Runden bei einem Modell in Token und Geld bedeuten, rechnet der Beitrag was eine aufgabe auf opus 5.5 kostet vor.

Der Zusatz zum Kopieren

Das ist der Baustein Wort für Wort. Kopiere ihn unter deinen nächsten Prompt.

Bevor du meine Aufgabe ausführst, optimiere meinen Prompt für das bestmögliche Ergebnis.

Erkenne mein eigentliches Ziel, ergänze fehlenden Kontext und präzisiere Anforderungen, Kriterien und Ausgabeformat, ohne meine Absicht zu verändern.

Falls wichtige Informationen unklar sind oder fehlen, stelle mir zuerst gezielt Rückfragen.

Zeige mir anschließend den vollständig optimierten Prompt und führe ihn noch nicht aus.

Frage mich, ob ich ihn so freigebe oder noch Änderungen machen möchte. Überarbeite ihn bei Bedarf erneut.

Und starte die eigentliche Aufgabe erst nach meiner ausdrücklichen Freigabe.

Für unterwegs oder das Handy reicht oft die Kurzfassung. Sie verzichtet auf die Wiederholungsschleife, behält aber den Schutzsatz, der deine Absicht festhält.

Optimiere zuerst meinen Prompt, ohne meine Absicht zu ändern. Stelle Rückfragen, wo etwas fehlt. Zeig mir die neue Fassung und starte erst nach meinem Okay.

Was jeder Satz bewirkt

Der Zusatz wirkt lang, doch jeder Baustein hat eine Aufgabe. Wer ihn kürzt, sollte wissen, was dabei verloren geht.

Am wichtigsten ist der unscheinbare Nebensatz „ohne meine Absicht zu verändern“. Ohne ihn neigen Modelle dazu, eine Aufgabe zu glätten oder zu erweitern. Aus einer knappen Absage an einen Lieferanten wird dann ein diplomatischer Brief mit Gesprächsangebot, den du nie schreiben wolltest.

So gehst du vor

1. Erst dein Prompt, dann der Zusatz

Beides gehört in eine Nachricht. Der Zusatz steht am Ende, sonst bezieht ChatGPT ihn auf nichts.

2. Rückfragen beantworten

Fehlt Kontext, fragt ChatGPT nach, bevor es loslegt. Das ist der Teil, der die Qualität bringt. Nimm dir die zwei Sätze Zeit. Du kannst die Fragen auch gesammelt in einer Antwort beantworten.

3. Optimierten Prompt prüfen

Du siehst die überarbeitete Version, bevor etwas passiert. Lies vor allem Ziel, Zielgruppe und Ausgabeformat. Passt etwas nicht, sag es. Erst nach deinem Okay läuft die eigentliche Aufgabe.

4. Gute Prompts aufheben

Die optimierte Version ist oft besser als das, was du selbst geschrieben hättest. Kopiere sie heraus und leg sie ab, wenn du die Aufgabe öfter hast. Beim nächsten Mal startest du direkt mit dem fertigen Prompt und brauchst den Zusatz nicht mehr.

Ein Beispiel von Anfang bis Ende

Angenommen, du schreibst: „Erstelle eine Agenda für unseren Strategie-Workshop nächste Woche.“ Darunter steht der Zusatz. ChatGPT antwortet mit vier Rückfragen: Wie lange dauert der Workshop, wie viele Personen nehmen teil, welches Ergebnis soll am Ende stehen und gibt es feste Programmpunkte?

Du antwortest in einer Zeile: ein Tag, acht Führungskräfte, Ziel sind drei Prioritäten für 2027, um 12 Uhr kommt der Geschäftsführer für eine Stunde dazu. Daraufhin zeigt ChatGPT den optimierten Prompt. Er nennt Dauer, Teilnehmende und Ziel, legt den festen Termin in den Ablauf, verlangt Zeitangaben je Block und eine Methode je Punkt und fordert am Ende eine Tabelle zum Einfügen in die Einladung.

Du ergänzt noch, dass keine Präsentationen vorgesehen sind, und gibst frei. Die fertige Agenda passt beim ersten Mal. Den optimierten Prompt legst du ab. Beim nächsten Workshop tauschst du nur Datum, Teilnehmende und Ziel.

Bessere Prompts verbessern einzelne Ergebnisse. Für spürbare Wirkung im Unternehmen braucht es mehr, vor allem einen Prozess, der den Aufwand rechtfertigt. Wie du dahin kommst, beschreibt ki im unternehmen: vom geschäftsziel zum messbaren prozess.

Wann es sich lohnt und wann nicht

Die Faustregel hängt an zwei Punkten: wie unklar die Aufgabe noch ist und wie viel am Ergebnis hängt. Ist beides gering, frag direkt. Ist beides hoch, nutze den vollen Zusatz.

Eine Übersetzung oder eine Faktenfrage braucht keinen Umweg. Ein Angebot, ein Konzept oder ein Briefing für eine Recherche profitiert fast immer davon, dass vorher jemand die richtigen Fragen stellt. Bei einer Kundenmail hängt es vom Fall ab. Ist der Sachverhalt klar, reicht die Kurzfassung.

Einmal einrichten statt jedes Mal einfügen

Wenn du den Zusatz dauerhaft willst, musst du ihn nicht jedes Mal kopieren. Es gibt drei Wege, jeder mit einem anderen Geltungsbereich.

In die benutzerdefinierten Anweisungen

Unter Einstellungen, Personalisierung schaltest du die Anpassung ein und trägst den Zusatz ins Feld für benutzerdefinierte Anweisungen ein. In der App heißt der Punkt „ChatGPT anpassen“. Laut OpenAI gilt die Änderung sofort für alle Chats, auch für bereits laufende. Vorsicht: Das kostet auch bei kurzen Zwischenfragen einen Extraschritt. Setz ihn deshalb lieber gezielt ein als global.

Als eigenes Projekt

Leg über „Neues Projekt“ in der Seitenleiste ein Projekt an. Im Drei-Punkte-Menü öffnest du die Projekteinstellungen und trägst den Zusatz als Projektanweisung ein. Diese Anweisung gilt nur im Projekt und hat dort Vorrang vor deinen globalen Anweisungen. So hast du einen Bereich mit Prompt-Optimierung und einen ohne. Wie Projekte, Anweisungen und Quellen zusammenspielen, beschreibt der Beitrag chatgpt work einmal einrichten.

Als Textbaustein im Betriebssystem

Auf dem Mac findest du die Textersetzung unter Systemeinstellungen, Tastatur, Textersetzungen. Auf dem iPhone liegt sie unter Einstellungen, Allgemein, Tastatur. Vergib ein Kürzel wie ;opt und füge den Zusatz als Ersetzung ein. Mit iCloud landet das Kürzel auf allen deinen Apple-Geräten und funktioniert in den meisten Apps, auch in Claude, Gemini oder Copilot.

Varianten für bestimmte Fälle

Diese Zeilen hängst du zusätzlich an, wenn du etwas Bestimmtes brauchst.

Stelle keine Rückfragen. Triff sinnvolle Annahmen und schreib sie unter den optimierten Prompt.

Zeig mir zwei optimierte Varianten mit unterschiedlichem Schwerpunkt und sag mir, wofür sich welche eignet.

Erkläre mir in drei Stichpunkten, was du am Prompt geändert hast und warum.

Stopp. Zeig mir erst den optimierten Prompt.

Die letzte Variante ist ein Notfallknopf. Gelegentlich läuft ChatGPT trotz Zusatz sofort los. Ein kurzes „Stopp“ genügt meistens, danach hält es sich für den Rest des Chats an die Reihenfolge.

Häufige Fragen

Quellen und Stand

Stand: 25.09.2026. Produktfunktionen und Menüpfade können sich ändern. Verwendet wurden: OpenAI, GPT-5 prompting guide, Anthropic, Prompt Improver, Andukuri et al., STaR-GATE, Laban et al., LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation, Yang et al., Large Language Models as Optimizers, OpenAI Hilfe, benutzerdefinierte Anweisungen, OpenAI Hilfe, Projekte und Apple, Textersetzungen auf dem Mac.

The prompt add-on is a short block of text you place below your actual prompt. It tells ChatGPT to review and improve the request first, ask follow-up questions where information is missing, and carry out the task only after you give approval. The technique behind this is called meta-prompting and works with every current language model.

Most weak AI results have a simple cause. The prompt was too brief. "Write an email to the customer about the delay" leaves open which customer, how long, whose fault, and what tone. The model fills in the gaps with assumptions and delivers something that looks tidy but does not fit.

The prompt add-on reverses the order. You attach a short block below your prompt. ChatGPT then rewrites your prompt first, shows you the optimized version, and asks follow-up questions where something is missing. The actual task runs only once you give approval. Here you will find the add-on to copy, a short version, four variants, and three ways to set it up permanently.

Why the add-on works

The add-on combines two well-studied techniques. The first is meta-prompting. Here, the model improves the instruction before carrying it out. OpenAI notes in the prompting guide for GPT-5 that early testers used GPT-5 with great success as a meta-prompter for itself. Anthropic built a dedicated Prompt Improver for Claude. In a classification test, accuracy with the improved prompt rose by 30%.

The second technique is follow-up questions. Researchers from Stanford trained a model called STaR-GATE to ask targeted questions before giving an answer. Answers given after follow-up questions were preferred over answers from the base model in 72% of tasks.

A third finding explains why the follow-up questions should come before execution. Laban and colleagues from Microsoft Research and Salesforce Research simulated more than 200,000 conversations. When the same task came piecemeal across several messages, the performance of leading models dropped by an average of 39%. Models commit early to one interpretation and rarely find their way out of a wrong approach. Anyone who tries to fix a result after the fact is fighting exactly this effect. How AI handles longer workflows without constant re-prompting is described in the article on the agent loop.

That models can actually phrase prompts better than humans is shown by the OPRO study from Google DeepMind. There, a language model optimized its own instructions over several rounds. The best prompts beat human-written ones by up to 8% on a math test and by up to 50% on tasks from Big-Bench Hard. These are peak values from individual tasks. The direction is still clear.

Before you start: what to know

The add-on goes after your actual prompt, in the same message. It does not replace your prompt. It works with what you have written. The more specific your starting prompt, the better the optimized version. "Write something about marketing" will not produce anything useful even with the add-on, because the model cannot guess your goal.

Expect one extra step per request, sometimes two. For quick follow-up questions, this is not worth it. For anything you pass on or use repeatedly, it usually is. What extra rounds cost in tokens and money is calculated in the article on what a task on opus 5.5 costs.

The add-on to copy

This is the block word for word. Copy it below your next prompt.

Before you carry out my task, optimize my prompt for the best possible result.

Identify my actual goal, add missing context, and sharpen requirements, criteria, and output format without changing my intent.

If important information is unclear or missing, ask me targeted follow-up questions first.

Then show me the fully optimized prompt and do not carry out the task yet.

Ask me whether I approve it or would like to make changes. Revise it again if needed.

Start the actual task only after I give explicit approval.

For on the go or on a phone, the short version is often enough. It skips the revision loop but keeps the guard clause that preserves your intent.

First optimize my prompt without changing my intent. Ask follow-up questions where something is missing. Show me the new version and start only after I give the go-ahead.

What each part does

The add-on looks long, but every part has a job. If you shorten it, you should know what you are giving up.

The most important element is the unassuming clause "without changing my intent." Without it, models tend to smooth or expand a task. A brief refusal to a supplier turns into a diplomatic letter with an offer to continue the conversation, which you never wanted to write.

How to use it

1. Your prompt first, then the add-on

Both go in one message. The add-on goes at the end, otherwise ChatGPT has nothing to refer to.

2. Answer the follow-up questions

Where context is missing, ChatGPT asks before it starts. This is the step that produces the quality. It takes two sentences of your time. You can also answer all the questions together in one reply.

3. Review the optimized prompt

You see the revised version before anything happens. Pay particular attention to the goal, the audience, and the output format. If something is off, say so. The actual task runs only after your approval.

4. Keep good prompts

The optimized version is often better than what you would have written yourself. Copy it out and save it if you face the same task regularly. Next time you start directly with the finished prompt and do not need the add-on anymore.

A worked example

Say you write: "Create an agenda for our strategy workshop next week." The add-on is below. ChatGPT replies with four follow-up questions: how long is the workshop, how many people will attend, what outcome should be reached at the end, and are there any fixed agenda items?

You answer in one line: one day, eight senior managers, the goal is three priorities for 2027, the managing director joins for one hour at noon. ChatGPT then shows the optimized prompt. It states the duration, participants, and goal, places the fixed slot in the schedule, specifies time blocks per item and a method for each point, and calls for a table at the end to paste into the invitation.

You add that no presentations are planned and give your approval. The finished agenda fits on the first try. You save the optimized prompt. For the next workshop you swap only the date, participants, and goal.

Better prompts improve individual results. For measurable impact across an organization, more is needed, above all a process that justifies the effort. How to get there is described in AI in business: from a business goal to a measurable process.

When it pays off

The rule of thumb depends on two things: how unclear the task still is and how much is at stake. If both are low, ask directly. If both are high, use the full add-on.

A translation or a fact question needs no detour. A proposal, a concept, or a briefing for a research task almost always benefits from someone asking the right questions first. For a customer email it depends on the case. When the facts are clear, the short version is enough.

Set it up once

If you want the add-on permanently, you do not have to copy it every time. There are three options, each with a different scope.

In custom instructions

Under Settings, Personalization, enable customization and enter the add-on in the custom instructions field. In the app the option is called "Customize ChatGPT." According to OpenAI, the change takes effect immediately for all chats, including ones already in progress. Watch out: this adds an extra step even for short follow-up questions. Using it selectively produces better results than switching it on globally.

As a dedicated project

Create a project via "New project" in the sidebar. In the three-dot menu open the project settings and enter the add-on as a project instruction. This instruction applies only within the project and takes priority there over your global instructions. You then have one area with prompt optimization and one without. How projects, instructions, and sources interact is explained in the article on setting up ChatGPT Work.

As a text replacement in the operating system

On a Mac, text replacements are under System Settings, Keyboard, Text Replacements. On an iPhone, the setting is under Settings, General, Keyboard, Text Replacement. Assign a shortcode such as ;opt and add the add-on as the replacement. With iCloud the shortcode arrives on all your Apple devices and works in most apps, including Claude, Gemini, or Copilot.

Variants for specific cases

Add these lines when you need something specific.

Ask no follow-up questions. Make reasonable assumptions and list them below the optimized prompt.

Show me two optimized versions with different emphasis and tell me which suits which purpose.

Explain in three bullet points what you changed in the prompt and why.

Stop. Show me the optimized prompt first.

The last variant is an emergency button. Occasionally ChatGPT starts immediately despite the add-on. A short "Stop" is usually enough, after which it follows the order for the rest of the chat.

Frequently asked questions

Sources and notes

As of 25 September 2026. Product features and menu paths may change. Sources: OpenAI, GPT-5 prompting guide, Anthropic, Prompt Improver, Andukuri et al., STaR-GATE, Laban et al., LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation, Yang et al., Large Language Models as Optimizers, OpenAI Help, custom instructions, OpenAI Help, Projects, and Apple, text replacements on Mac.