die schnelle antwort
- Bei null anfangen: Elements of AI auf Deutsch, dazu die beiden Google-Skills-Kurse zu generativer KI und Sprachmodellen. Die zwei Google-Kurse dauern zusammen eine Stunde 45 und kosten nichts.
- KI im Unternehmen einordnen: AI For Everyone von Andrew Ng und der Google-Kurs Responsible AI. Beide zielen auf Entscheidungen, nicht auf Werkzeuge.
- Technisch weiter: Azure AI Fundamentals mit der Prüfung AI-901 für 76 Euro oder CS50 AI von Harvard mit sieben Wochen Arbeit und eigenem Code.
Vor wenigen Jahren war KI im Lebenslauf ein Spezialthema. Heute schreibt fast jeder etwas dazu hinein. Meistens steht dort eine Zeile wie „Erfahrung mit ChatGPT", und die belegt nichts.
Ein Zertifikat ersetzt keine Erfahrung. Es zeigt, dass jemand verstanden hat, wie sich Arbeit gerade verändert, und dass er dem systematisch nachgeht. Beides lässt sich schwer behaupten und leicht belegen.
Für Personalabteilungen ist der Nachweis vor allem ein Filter. Er beantwortet die Frage, ob jemand das Thema ernst genug nimmt, um zehn Stunden dafür einzuplanen.
worauf du beim vergleich achten solltest
Sieben Fragen trennen den brauchbaren Nachweis vom abgehakten Video.
- wer stellt aus? Eine Universität, ein Hersteller oder eine Plattform. Das entscheidet, wie der Eintrag gelesen wird.
- kurs oder zertifikat? Bei Coursera ist das Zuhören frei und der Nachweis kostet. Bei Microsoft ist das Lernen frei und die Prüfung kostet.
- ist der nachweis prüfbar? Ein Credly-Abzeichen hat eine URL. Ein PDF im Downloadordner hat keine.
- steckt eine prüfung dahinter? Teilnahme ist etwas anderes als bestanden. In IT-Rollen fällt der Unterschied auf.
- wie alt ist der inhalt? Kurse zu generativer KI altern in Monaten. Das Aktualisierungsdatum steht auf der Kursseite.
- passt es zur zielrolle? Ein Cloud-Zertifikat hilft im Vertrieb wenig. Ein Business-Kurs hilft in der Entwicklung wenig.
- landet es dort, wo gesucht wird? LinkedIn-Zertifikate und Credly-Abzeichen erscheinen im Profil, ohne dass jemand sie abtippt.
die zehn zertifikate auf einen blick
Sortiert von breit nach speziell. Alle Angaben stammen von den Anbieterseiten, gelesen am 9. September 2026.
| # | zertifikat | anbieter | dauer | kosten | nachweis | niveau | für wen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Career Essentials in Generative AI | Microsoft und LinkedIn Learning | 4 Std. 18 Min., 5 Kurse | Zugang prüfen | Abschluss-Zertifikat auf LinkedIn | Einstieg | Bewerbung, Büro, Führung |
| 2 | Introduction to Generative AI | Google Skills, Google Cloud | 45 Minuten | kostenlos | Abzeichen im Google-Skills-Profil | Einstieg | alle, die schnell anfangen wollen |
| 3 | Responsible AI: Applying AI Principles | Google Skills, Google Cloud | 2 Stunden | kostenlos | Abzeichen im Google-Skills-Profil | Einstieg | Governance, Compliance, Führung |
| 4 | Artificial Intelligence Fundamentals | IBM SkillsBuild | ab 10 Stunden | kostenlos | IBM-Abzeichen über Credly | Einstieg | Quereinstieg, Ausbildung, Studium |
| 5 | Elements of AI: Einführung in die KI | Universität Helsinki und MinnaLearn | 6 Kapitel, freies Tempo | kostenlos | Zertifikat der Universität Helsinki | Einstieg | alle, auch ohne Technikhintergrund |
| 6 | AI For Everyone | DeepLearning.AI auf Coursera | 7 Stunden | Kurs frei, Zertifikat kostet | Coursera-Zertifikat, kostenpflichtig | Einstieg | Führung, Strategie, Projektleitung |
| 7 | Introduction to Large Language Models | Google Skills, Google Cloud | 1 Stunde | kostenlos | Abzeichen im Google-Skills-Profil | Einstieg | alle, die mit Sprachmodellen arbeiten |
| 8 | Generative AI Explained | NVIDIA Deep Learning Institute | 2 Stunden | kostenlos, läuft aus | auf der Kursseite nicht ausgewiesen | Einstieg | tech-nahe Rollen ohne Programmierbedarf |
| 9 | Azure AI Fundamentals, Prüfung AI-901 | Microsoft Learn | Lernpfade frei, Prüfung nach Termin | Training frei, Prüfung 76 € | Microsoft-Zertifizierung | fortgeschritten | IT, Cloud, Enterprise-Umfeld |
| 10 | CS50 AI with Python | Harvard University, CS50 auf edX | 7 Wochen, 10 bis 30 Std./Woche | Kurs frei, Zertifikat 299 $ | verifiziertes edX-Zertifikat | fortgeschritten | Entwicklung, Data, technische Vertiefung |
Die Tabelle scrollt auf schmalen Displays seitlich. Jeder Eintrag steht weiter unten noch einmal ausführlich.
ein weg statt zehn kacheln
Niemand macht alle zehn. Diese Reihenfolge baut aufeinander auf: erst verstehen, dann einordnen, dann anwenden, dann vertiefen.
- 01orientierungElements of AIWas KI ist und was sie nicht kann. Ohne Vorkenntnisse, auf Deutsch.
- 02generative KIIntroduction to Generative AIDer Unterschied zwischen klassischem Lernen und Modellen, die etwas erzeugen.
- 03verantwortungResponsible AIPrüfregeln, bevor ein Vorhaben in den Betrieb geht.
- 04anwendungAI For EveryoneWelche KI-Projekte tragen und welche im Sand verlaufen.
- 05sprachmodelleIntroduction to LLMsWas hinter dem Prompt passiert und wie sich Antworten steuern lassen.
- 06plattformAzure AI FundamentalsKI im Cloud-Umfeld, abgeschlossen mit einer Prüfung.
- 07vertiefungCS50 AIEigene Programme statt Kursvideos.
was „kostenlos" jeweils bedeutet
Vier verschiedene Modelle stecken hinter dem Wort. Der Unterschied entscheidet, ob am Ende ein Nachweis steht.
- 5 von 10 kurs und nachweis kostenlosIntroduction to Generative AI · Responsible AI · Introduction to LLMs · IBM AI Fundamentals · Elements of AI
- 2 von 10 kurs kostenlos, zertifikat kostenpflichtigAI For Everyone · CS50 AI
- 1 von 10 training kostenlos, prüfung kostenpflichtigAzure AI Fundamentals (AI-901)
- 2 von 10 zugang vor dem start prüfenCareer Essentials in Generative AI · Generative AI Explained
- 4 von 10 digitales abzeichendrei Google-Skills-Kurse · IBM über Credly
- 4 von 10 klassisches zertifikatLinkedIn · Universität Helsinki · Coursera · edX
- 1 von 10 prüfungsbasierte zertifizierungMicrosoft AI-901
- 1 von 10 nachweis nicht ausgewiesenNVIDIA Generative AI Explained
wo die schwerpunkte liegen
Kein Kurs deckt alles ab. Das Raster zeigt, worauf jeder Kurs stark einzahlt und wo er nichts liefert.
| zertifikat | grundlagen | generative KI | verantwortung | betrieb | cloud | sprachmodelle | code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Career Essentials | 3 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 0 |
| Introduction to Generative AI | 3 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 0 |
| Responsible AI | 2 | 1 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 |
| IBM AI Fundamentals | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 |
| Elements of AI | 3 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| AI For Everyone | 2 | 1 | 2 | 3 | 0 | 1 | 0 |
| Introduction to LLMs | 2 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | 1 |
| Generative AI Explained | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 0 |
| Azure AI Fundamentals | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 1 |
| CS50 AI | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 2 | 3 |
Skala 0 bis 3. Eigene Einordnung nach den Kursbeschreibungen der Anbieter, keine Anbieterangabe und keine Messung.
die zehn zertifikate im detail
01Zugang prüfen
Career Essentials in Generative AI
Microsoft und LinkedIn Learning · 4 Std. 18 Min. · 5 Kurse
Der Pfad, der auf LinkedIn am schnellsten sichtbar wird. Fünf kurze Kurse zu generativer KI, Prompting, Anwendungsfällen und verantwortlicher Nutzung.
wert im lebenslauf: Das Zertifikat landet mit einem Klick im LinkedIn-Profil, dort wo Recruiter ohnehin suchen. Die Namen Microsoft und LinkedIn kennt jede Personalabteilung.
einschränkung: LinkedIn kündigt auf der Pfadseite an, den Pfad am 1. Oktober 2026 zu überarbeiten, und empfiehlt, ihn vorher abzuschließen. Ob der Zugang gerade kostenlos freigeschaltet ist, steht auf derselben Seite. Ohne Freischaltung greift das LinkedIn-Learning-Abo.
02kostenlos
Introduction to Generative AI
Google Skills, Google Cloud · 45 Minuten
Der kürzeste ernstzunehmende Einstieg der Liste. Nach einer Dreiviertelstunde ist klar, was generative KI von klassischem maschinellem Lernen unterscheidet: Transformer, Halluzinationen, Prompts.
wert im lebenslauf: Klein, aber sauber belegt. Als einzelner Eintrag zu wenig, zusammen mit Kurs 7 ein glaubwürdiger Google-Block.
hinweis: Die Plattform heißt seit dem Umzug von cloudskillsboost.google auf skills.google „Google Skills". Alte Links leiten weiter. Die Kursinhalte sind englisch, die Oberfläche gibt es auf Deutsch.
03kostenlos
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
Google Skills, Google Cloud · 2 Stunden
Der Kurs, der aus Prinzipien einen Ablauf macht: wer prüft ein KI-Vorhaben, woran, und was passiert bei einem Treffer. Mit Fallbeispielen aus dem Google-eigenen Prüfprozess.
wert im lebenslauf: Für alle, die mit KI-Regeln zu tun bekommen. Seit dem EU AI Act fragen Unternehmen genau danach, und ein Nachweis zählt hier mehr als ein weiterer Tool-Kurs.
wichtig: Der früher überall empfohlene Kurs „Introduction to Responsible AI" steht im öffentlichen Google-Katalog nicht mehr, sondern nur noch im Partnerbereich. Im Einsteigerpfad steht heute dieser Kurs.
04kostenlos
Artificial Intelligence Fundamentals
IBM SkillsBuild · ab 10 Stunden
Der breiteste kostenlose Grundlagenkurs der Liste: maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Chatbots und ethische Fragen. Zehn Stunden reichen für ein Fundament, das die Kurzkurse nicht liefern.
wert im lebenslauf: Das Credly-Abzeichen ist prüfbar verlinkt, nicht nur behauptet. Bei Bewerbungen ohne einschlägige Berufserfahrung zählt das mehr als ein PDF.
hinweis: Der Zugang läuft über ein kostenloses IBM-SkillsBuild-Konto. Der Kurs liegt hinter der Anmeldung, deshalb führt der Link auf die offizielle Übersicht der Abzeichen.
05kostenlos
Elements of AI: Einführung in die KI
Universität Helsinki und MinnaLearn · 6 Kapitel, freies Tempo
Der einzige Kurs der Liste, den es vollständig auf Deutsch gibt, und der einzige mit einer Universität als Aussteller. Sechs Kapitel mit Übungen: Suchverfahren, Wahrscheinlichkeit und Bayes, maschinelles Lernen, neuronale Netze, gesellschaftliche Folgen.
wert im lebenslauf: Eine Universität als Aussteller wiegt schwerer als ein Plattform-Abzeichen. Die Offene Universität Helsinki führt den Kurs mit 2 Studienpunkten (ECTS).
hinweis: Ohne Mathematik- oder Programmierkenntnisse zu schaffen. Das Tempo bestimmt jeder selbst.
06Kurs frei, Zertifikat kostet
AI For Everyone
DeepLearning.AI auf Coursera, mit Andrew Ng · 7 Stunden
Der Kurs für alle, die KI-Vorhaben beauftragen statt bauen. Andrew Ng erklärt, wie ein KI-Projekt aufgesetzt wird, wie Fach- und Technikseite zusammenarbeiten und welche Projekte scheitern.
wert im lebenslauf: Der bekannteste Business-Kurs zum Thema. Bei Führungsrollen wird der Name Andrew Ng erkannt, bei technischen Rollen sagt er weniger.
einschränkung: Zuhören ist kostenlos (Audit). Das teilbare Zertifikat kostet, einzeln oder über ein Coursera-Abo. Der aktuelle Preis steht auf der Kursseite. Untertitel in 27 Sprachen.
07kostenlos
Introduction to Large Language Models
Google Skills, Google Cloud · 1 Stunde
Eine Stunde über das, was hinter jedem Prompt steckt. Der Kurs erklärt Prompt Tuning, nicht nur Prompt-Tricks.
wert im lebenslauf: Zusammen mit Kurs 2 der beste Zeitwert der Liste: eine Stunde 45 für zwei belegte Einträge.
hinweis: Google verweist auf der Kursseite auf das Programm Gemini Enterprise Agent Ready. Der Kurs bleibt herstellernah, das Grundwissen ist trotzdem übertragbar.
08kostenlos, läuft aus
Generative AI Explained
NVIDIA Deep Learning Institute · 2 Stunden
Zwei Stunden generative KI ohne eine Zeile Code, von dem Hersteller, der die Hardware dahinter baut.
wert im lebenslauf: Der Name NVIDIA wirkt in technischen Bewerbungen. Ohne ausgewiesenen Nachweis bleibt davon im Lebenslauf aber wenig Prüfbares übrig.
achtung, abkündigung: Auf der Kursseite stand am 09.09.2026 wörtlich: „This course will soon be retired. Last day to enroll: July 7. Access ends December 31." Vor dem Start prüfen, ob eine Anmeldung noch möglich ist. Kostenlos und weiter im Katalog: „Building RAG Agents for LLMs", 8 Stunden, mit Programmierteil.
09Training frei, Prüfung 76 €
Azure AI Fundamentals, Prüfung AI-901
Microsoft Learn · Lernpfade frei, Prüfung nach Termin
Das einzige Zertifikat der Liste mit einer echten Prüfung. Inhalte: KI-Grundlagen auf Azure, maschinelles Lernen, Computer Vision, Sprachverarbeitung, generative KI und verantwortliche Nutzung.
wert im lebenslauf: Eine bestandene Prüfung ist ein anderes Signal als ein abgespieltes Video. In IT-nahen Rollen zählt die Zertifizierung entsprechend mehr.
wichtig: Die Prüfung heißt heute AI-901. Ältere Empfehlungslisten nennen noch AI-900. Preis in Deutschland: 76 Euro laut Microsoft Learn. Die Prüfung gibt es auf Deutsch, die Lernpfade auf Microsoft Learn sind kostenlos.
10Kurs frei, Zertifikat 299 $
CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
Harvard University, CS50 auf edX · 7 Wochen, 10 bis 30 Std. pro Woche
Der schwerste Eintrag der Liste und der einzige, bei dem am Ende eigener Code steht: Suchalgorithmen, Wissensrepräsentation, Unsicherheit, Optimierung, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Sprachverarbeitung.
wert im lebenslauf: Die Projekte sind das eigentliche Zeugnis. Wer sie öffentlich ablegt, hat etwas zu zeigen, das kein Zertifikat ersetzt.
einschränkung: Harvard nennt als Voraussetzung CS50x oder ein Jahr Python. Das Kursmaterial ist frei zugänglich, das verifizierte edX-Zertifikat kostet 299 US-Dollar. Der Aufwand ist höher als bei allen anderen neun zusammen.
welches passt zu deinem nächsten schritt
- ich fange bei null anElements of AI, dann Introduction to Generative AIDeutsch, kostenlos, ohne Mathematik.
- ich brauche schnell ein signal auf LinkedInCareer Essentials in Generative AIDer Nachweis landet direkt im Profil.
- ich will KI im unternehmen einordnenAI For Everyone und Responsible AIVorhaben bewerten und Regeln setzen.
- ich komme aus der ITAzure AI Fundamentals (AI-901)Die einzige Prüfung in dieser Liste.
- ich will technisch tiefer einsteigenCS50 AISieben Wochen, eigener Code, Harvard.
- ich verantworte complianceResponsible AI und IBM AI FundamentalsPrüfprozess und Grundlagen zusammen.
so schreibst du zertifikate in den lebenslauf
Der Titel allein sagt wenig. Zwei Zeilen mit Anwendung sagen viel. Sechs Beispiele nach Rolle:
- berufseinstieg
Weiterbildung Artificial Intelligence Fundamentals, IBM SkillsBuild, 2026 (Credly-Abzeichen) Schwerpunkte: maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, ethische Fragen - projektleitung
Weiterbildung AI For Everyone, DeepLearning.AI, 2026 Angewandt im Projekt „Angebotserstellung": drei KI-Vorhaben nach Wirkung und Aufwand bewertet, Entscheidung für den Wissenszugriff - führung
Weiterbildung Responsible AI: Applying AI Principles, Google Cloud, 2026 Ergebnis: Prüfschritt für KI-Vorhaben im Bereich eingeführt, seit Q3 verbindlich - vertrieb und marketing
Weiterbildung Career Essentials in Generative AI, Microsoft und LinkedIn Learning, 2026 Angewandt: Entwurfsvorlagen für Angebotstexte, Bearbeitungszeit je Angebot von 90 auf 40 Minuten - entwicklung
Weiterbildung CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python, Harvard University, 2026 Projekte öffentlich abgelegt: Minimax-Spielagent, Klassifikation mit scikit-learn, neuronales Netz zur Verkehrszeichenerkennung - beratung
Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-901), 2026 Eingesetzt in zwei Kundenprojekten bei der Auswahl von Diensten und Datenwegen
Jahreszahl dazu, Aussteller ausschreiben, und eine Zeile, was daraus geworden ist. Ohne die zweite Zeile bleibt es eine Teilnahmebestätigung.
was ein zertifikat nicht leistet
- teilnahme ist kein können. Ein abgespieltes Video und ein bestandener Test sind zwei verschiedene Dinge. Neun der zehn Einträge hier prüfen nichts.
- ein abzeichen ist kein projekt. Recruiter in KI-nahen Rollen fragen nach dem, was jemand gebaut hat. Darauf antwortet kein Badge.
- der markt liest die marke. Google, Microsoft und Harvard werden erkannt. Bei unbekannten Anbietern zählt nur der Inhalt, und den liest niemand nach.
- wirkung schlägt titel. Ein Zertifikat plus ein kleines Projekt, ein Ablauf oder ein gemessenes Ergebnis wirkt stärker als drei Zertifikate ohne Anwendung.
Der Nachweis öffnet das Gespräch. Was jemand gebaut hat, führt es.
vom zertifikat zum funktionierenden prozess
Für eine einzelne Person reicht ein Kurs als Anfang. In einem Unternehmen entscheidet etwas anderes, ob KI ankommt: welcher Prozess zuerst drankommt, wer die Daten sehen darf, wer freigibt und woran der Erfolg gemessen wird.
| zertifikat | fähigkeit | anwendung | wirkung im prozess |
|---|---|---|---|
| Introduction to Generative AI | Grundverständnis generativer Modelle | bessere Prompts, realistische Einschätzung von Werkzeugen | Recherche und Textarbeit werden schneller, weniger Nacharbeit an Entwürfen |
| Responsible AI | Prüfkriterien für KI-Vorhaben | ein Vorhaben wird vor dem Start bewertet statt danach gestoppt | weniger Abbrüche, klare Freigaben, dokumentierte Entscheidungen |
| Azure AI Fundamentals | Architektur- und Dienstwissen in der Cloud | Datenwege und Dienste werden vor dem Piloten geplant | ein Pilot geht in Betrieb, statt als Testinstallation liegen zu bleiben |
Zertifikate helfen einzelnen Personen beim Einstieg. Für ein Team braucht es zusätzlich Prozesse, Rollen, Datenzugriffe und Leitplanken. Genau dort setzt die KI-Beratung von Steffen Herr an: Prozess vor Werkzeug, Architektur mit Leitplanken, Betrieb mit Nachweis.
häufige fragen
welches KI-zertifikat ist am besten für den lebenslauf?
Das hängt von der Zielrolle ab. Für Bewerbungen im Büroumfeld ist Career Essentials in Generative AI von Microsoft und LinkedIn am schnellsten sichtbar, weil das Zertifikat direkt im LinkedIn-Profil landet. Für IT-Rollen wiegt Azure AI Fundamentals schwerer, weil dahinter eine echte Prüfung steht.
gibt es KI-zertifikate wirklich kostenlos?
Ja. Fünf der zehn hier vorgestellten Kurse sind vollständig kostenlos, Kurs und Nachweis: die drei Google-Skills-Kurse, IBM Artificial Intelligence Fundamentals und Elements of AI. Bei den anderen ist entweder der Kurs frei und das Zertifikat kostenpflichtig oder das Training frei und die Prüfung kostenpflichtig.
sind google-KI-abzeichen im lebenslauf sinnvoll?
Als einzelner Eintrag sind 45 Minuten zu wenig. Zwei bis drei Google-Kurse zusammen ergeben einen erkennbaren Block, der zeigt, dass jemand das Feld systematisch angegangen ist. Die Abzeichen liegen im Google-Skills-Profil und lassen sich verlinken.
ist AI For Everyone kostenlos?
Der Kurs lässt sich kostenlos anhören (Audit). Das teilbare Zertifikat kostet, einzeln oder über ein Coursera-Abo. Der aktuelle Preis steht auf der Kursseite, außerdem gibt es einen Finanzhilfe-Antrag.
ist Azure AI Fundamentals kostenlos?
Die Lernpfade auf Microsoft Learn sind kostenlos. Die Prüfung kostet in Deutschland 76 Euro laut Microsoft Learn. Wichtig: Die Prüfung heißt heute AI-901, ältere Listen nennen noch AI-900.
was ist mehr wert, ein LinkedIn-zertifikat oder ein Credly-abzeichen?
Ein LinkedIn-Zertifikat ist dort sichtbar, wo Recruiter suchen. Ein Credly-Abzeichen ist unabhängig von der Plattform prüfbar und lässt sich in jede Bewerbung verlinken. Wer beides hat, nimmt für LinkedIn das Zertifikat und für die Bewerbungsmappe den Credly-Link.
welches KI-zertifikat passt für führungskräfte?
AI For Everyone von Andrew Ng, weil es um die Bewertung von Vorhaben geht statt um Werkzeuge. Ergänzend der Google-Kurs Responsible AI, der zeigt, wie ein Prüfprozess für KI-Vorhaben aussieht.
welches KI-zertifikat passt für entwicklerinnen und entwickler?
CS50 AI von Harvard, wenn Zeit da ist: sieben Wochen mit eigenen Python-Projekten. Wer schneller ein prüfbares Ergebnis braucht, nimmt Azure AI Fundamentals mit der Prüfung AI-901.
wie schreibe ich ein KI-zertifikat in den lebenslauf?
Unter „Weiterbildung", mit vollem Kurstitel, Aussteller und Jahr. Darunter eine Zeile mit der Anwendung, zum Beispiel: „Angewandt: Entwurfsvorlagen für Angebotstexte, Bearbeitungszeit je Angebot von 90 auf 40 Minuten." Diese Zeile trennt den Nachweis von der Teilnahmebestätigung.
reicht ein KI-zertifikat für eine bewerbung aus?
Für eine KI-nahe Rolle nicht. Dort zählen Projekte und Ergebnisse. Für alle anderen Rollen reicht ein Zertifikat als Signal, dass jemand mit KI arbeiten kann und sich darum kümmert.
das fazit
Der beste Einstieg ist nicht das teuerste Zertifikat. Es ist das, was zum nächsten beruflichen Schritt passt.
Wer heute anfängt, nimmt einen kostenlosen Kurs, trägt ihn mit einer Anwendungszeile in den Lebenslauf ein und hat in zwei Stunden mehr als die Zeile „Erfahrung mit ChatGPT".
für unternehmen
Wenn KI im Unternehmen kein Werkzeugkasten bleiben soll, ist das Erstgespräch der nächste Schritt. Geklärt wird, welcher Prozess den Aufwand rechtfertigt und was er an Daten, Rollen und Regeln braucht. 30 Minuten, kostenlos.
stand der angaben
Alle Angaben wurden am 9. September 2026 auf den offiziellen Anbieterseiten geprüft: LinkedIn Learning, Google Skills (skills.google), IBM SkillsBuild, course.elementsofai.com und Universität Helsinki, Coursera, NVIDIA Deep Learning Institute, Microsoft Learn (de-de) sowie cs50.harvard.edu und pll.harvard.edu.
Kosten, Zertifikatsbedingungen und Kurszugänge ändern sich. Maßgeblich sind die Anbieterinformationen zum Zeitpunkt der Anmeldung. Die Schwerpunkt-Einordnung von 0 bis 3 stammt aus der Redaktion und ist keine Anbieterangabe.