In der Innovationserhebung 2025 des ZEW geben 81 Prozent der befragten KI-Anwender an, überwiegend KI-Verfahren zu nutzen, die Dritte entwickelt haben. Nur 6 Prozent entwickeln ihre KI überwiegend selbst. Für den Mittelstand geht es deshalb vor allem darum, welche Partner zur eigenen Strategie passen.
KI-Projekte brauchen Know-how, Personal und Investitionen. Partnerschaften senken diesen Aufwand und ergänzen fehlende Kompetenzen. Hier findest du Partnerformen, Förderstand und eine Checkliste in acht Schritten.
81 Prozent der befragten KI-Anwender in der ZEW-Innovationserhebung 2025 nutzen überwiegend KI, die Dritte entwickelt haben.
Das Wichtigste in drei Sätzen
In der ZEW-Innovationserhebung 2025 nutzen 81 Prozent der befragten KI-Anwender überwiegend extern entwickelte KI-Verfahren. Welche Partner sinnvoll sind, ergibt sich aus der KI-Strategie und nicht umgekehrt. Hochschulen, andere Unternehmen, spezialisierte Dienstleister und Branchennetzwerke ergänzen eigene Kompetenzen, wenn Ziele, Rollen und Rechte vorher geregelt sind.
Warum KI-Projekte im Mittelstand selten allein gelingen
Früher hat manches Unternehmen seine Website komplett intern gebaut. Bei KI funktioniert das kaum noch. Daten aufbereiten, Modelle auswählen, Schnittstellen bauen, Datenschutz klären: Dafür hält kaum ein Unternehmen mit 50 oder 150 Mitarbeitenden alle Fachleute im Haus. Also greifen Unternehmen auf fertige Modelle und Plattformen wie ChatGPT zurück, binden sie über Schnittstellen (APIs) an, holen IT-Systemhäuser oder externe Experten dazu. Die Kunst liegt in der richtigen Kombination aus eigener und externer Kompetenz.
In der Innovationserhebung 2025 des ZEW (Mannheimer Innovationspanel) gaben 81 Prozent der KI-Anwender an, dass ihre KI-Verfahren überwiegend von Dritten stammen. 6 Prozent entwickeln überwiegend selbst. 13 Prozent machen beides, darunter fällt auch die gemeinsame Entwicklung mit Partnern.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Von Dritten | 81 % |
| Selbst | 6 % |
| Beides | 13 % |
- Von Dritten81 %
- Selbst6 %
- Beides13 %
Laut Bitkom (September 2026) setzen 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten KI ein, nach 36 Prozent im Jahr 2025 und 20 Prozent im Jahr 2024.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| 2024 | 20 % |
| 2025 | 36 % |
| 2026 | 57 % |
- 202420 %
- 202536 %
- 202657 %
Dabei fallen Kosten an vielen Stellen an. 93 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen nennen Kosten für Datenaufbereitung, 84 Prozent für Infrastruktur und 83 Prozent für Integration. 69 Prozent tragen Kosten für externe Beratung oder Dienstleister, 39 Prozent für die Entwicklung eigener KI-Lösungen.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Daten | 93 % |
| Infrastruktur | 84 % |
| Integration | 83 % |
| Ext. Beratung | 69 % |
| Eigene KI | 39 % |
- Daten93 %
- Infrastruktur84 %
- Integration83 %
- Ext. Beratung69 %
- Eigene KI39 %
Selbst einstellen bleibt schwer
Fachleute einstellen wird leichter, bleibt aber mühsam. Laut Bitkom fehlen 2026 in Deutschland 79.000 IT-Fachkräfte, nach 109.000 im Jahr 2025 und 149.000 im Jahr 2023. Trotzdem berichten 97 Prozent der Unternehmen mit IT-Stellen von Problemen bei der Besetzung.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| 2023 | 149.000 |
| 2025 | 109.000 |
| 2026 | 79.000 |
- 2023149.000
- 2025109.000
- 202679.000
Kaufen oder selbst bauen: was internationale Daten zeigen
Laut Menlo Ventures wurden 2025 in US-Unternehmen 76 Prozent der KI-Anwendungsfälle gekauft, 2024 waren es 53 Prozent. Die US-Befragung eines Wagniskapitalgebers ist nicht direkt übertragbar. Ein vorläufiger Bericht des MIT-Projekts NANDA (Juli 2025) fand: Externe Partnerschaften erreichten in rund 67 Prozent der Fälle den produktiven Einsatz, interne Eigenbauten in rund 33 Prozent. Die Autoren betonen: Selbstauskünfte, 52 Interviews, ein Zusammenhang, keine Ursache. Ein Eigenbau braucht also einen guten Grund.
Erst die KI-Strategie, dann die Partner
Viele beginnen mit der Frage: Mit wem sollen wir zusammenarbeiten? Die bessere erste Frage lautet: Was wollen wir mit KI erreichen? Bewährt hat sich diese Reihenfolge:
SCHRITT 1 · ZIEL
Ziele definieren
Kosten, Qualität, Tempo oder neue Angebote?
SCHRITT 2 · WEG
Umsetzungsweg festlegen
Fertige Lösung, Anpassung oder gemeinsame Neuentwicklung?
SCHRITT 3 · KOMPETENZ
Kompetenzen und Ressourcen prüfen
Was fehlt an Daten, Zeit und Wissen?
SCHRITT 4 · PARTNER
Partner identifizieren
Wer schließt genau diese Lücke?
SCHRITT 5 · ZUSAMMENARBEIT
Zusammenarbeit gestalten
Ziele, Rollen, Kosten, Daten und Rechte schriftlich regeln.
Diese Reihenfolge schützt vor dem Reflex, automatisch interne Stellen aufzubauen. Manche Kompetenz brauchst du nur für ein Projekt, andere so selten, dass ein Partner sie günstiger liefert.
Laut KfW Research nutzten 2022 bis 2024 rund 20 Prozent der Mittelständler KI, knapp 780.000 Unternehmen. Mit Digitalisierungsstrategie lag der Anteil bei 35 Prozent, ohne Digitalisierungsaktivität bei 19 Prozent. Das ist ein Zusammenhang, kein Beweis für Ursache und Wirkung. Als Hemmnisse nennt die KfW fehlende Fachkräfte, Zeit und Daten. Genau dort setzen Partner an.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Mit Strategie | 35 % |
| Ohne Aktivität | 19 % |
- Mit Strategie35 %
- Ohne Aktivität19 %
Deine Ausgangslage ordnest du in wenigen Minuten mit dem KI-Schnellcheck ein.
Die KI-Strategie bestimmt, welche Partnerschaften sinnvoll sind. Nicht jede Kompetenz muss im eigenen Unternehmen vorhanden sein. Entscheidend ist, die passenden Partner zu finden, um die eigenen Ziele wirksam umzusetzen.
Drei Wege zur KI-Partnerschaft: Hochschule, Unternehmen, Dienstleister
- Hochschule, ForschungPasst, wenn das Vorhaben neu ist.Aktuelles Fachwissen und Fördermöglichkeiten, dafür ein langsamerer Takt.
- UnternehmensverbundPasst, wenn mehrere Betriebe dasselbe Problem haben.Ihr teilt Kosten und Daten, braucht aber ein gemeinsames Ziel.
- KI-DienstleisterPasst, wenn es schnell und verlässlich laufen soll.Umsetzung aus einer Hand, mit Blick auf Abhängigkeit und Datenrechte.
- Verband, NetzwerkPasst, wenn du Orientierung und Kontakte suchst.Austausch und Weiterbildung, die Umsetzung bleibt bei dir.
1. Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Bundesweit forschen Hochschulen und Forschungseinrichtungen zu KI und suchen Partner aus der Praxis, zum Beispiel im Raum Aachen oder in der Region Siegburg. Du bekommst aktuelles Fachwissen, gemeinsame Innovation an echten Fragen deines Betriebs, Zugang zu Expertise und Fördermöglichkeiten.
Unter den innovationsaktiven Unternehmen mit Innovationskooperation arbeiteten laut ZEW 67 Prozent mit Hochschulen zusammen, 41 Prozent mit Beratern, Ingenieurbüros oder Laboren und 20 Prozent mit Wettbewerbern. Zugleich hatten 2022 bis 2024 nur 19 Prozent aller Unternehmen überhaupt Kooperationen.
| Kategorie | Wert |
|---|---|
| Hochschulen | 67 % |
| Berater/Labore | 41 % |
| Wettbewerber | 20 % |
- Hochschulen67 %
- Berater/Labore41 %
- Wettbewerber20 %
Lesart: Anteile unter Unternehmen mit Innovationskooperation, nicht unter allen Unternehmen. Mehrfachnennungen, daher über 100 Prozent.
Meine Empfehlung: Ist dein Vorhaben wirklich neu, suche zuerst einen Hochschulpartner. Gute Einstiege sind Abschlussarbeiten oder ein kleines gemeinsames Forschungsprojekt, den Kontakt vermitteln die Transferstellen.
2. Andere Unternehmen mit ähnlichen Zielen
Der zweite Weg führt zu Unternehmen, die vor derselben Aufgabe stehen. Das müssen keine Wettbewerber sein. Oft passen Betriebe aus derselben Region oder Lieferkette besser. Gemeinsam teilt ihr Kosten und bündelt Wissen und Erfahrungen. Das funktioniert nur mit einem gemeinsamen Ziel, das in einen Satz passt, und einem konkreten Nutzen für jeden Partner. Fehlt eines davon, schläft die Kooperation nach dem zweiten Treffen ein.
3. Spezialisierte KI-Dienstleister und IT-Systemhäuser
Der dritte Weg ist das Auslagern an Spezialisten. Viele Dienstleister bauen gerade eigene KI-Geschäftsfelder auf. Für sie ist ein Mittelständler mit einem echten Problem wertvoll: als Pilotpartner, als Referenzkunde oder als Grundlage für ein neues Produkt. Der Mehrwert ist beidseitig strategisch. Nutze das in der Verhandlung, etwa mit einem günstigeren Pilot gegen Referenzrechte. Achte aber darauf, dass deine Daten und dein Prozesswissen nicht unbemerkt in einem fremden Produkt landen. Wie du solche Abhängigkeiten bewertest, steht im Beitrag zu KI-Disruption, Chancen, Risiken und Abhängigkeiten.
| Partnerform | Passt, wenn | Stärken | Achtung |
|---|---|---|---|
| Hochschule, Forschung | das Vorhaben neu ist und Zeit hat | aktuelles Wissen, Förderzugang | Takt der Semester, Rechte an Ergebnissen |
| Unternehmensverbund | mehrere Betriebe dasselbe Problem haben | geteilte Kosten, mehr Daten | Kartellrecht, Abstimmungsaufwand |
| KI-Dienstleister, Systemhaus | es schnell und verlässlich laufen soll | Umsetzung, Betrieb, Erfahrung | Abhängigkeit, Daten im fremden Produkt |
| Verband, Netzwerk | du Orientierung und Kontakte suchst | Austausch, Weiterbildung, Kontakte | wenig Umsetzung, eigenes Engagement nötig |
Was ist ein KI-Ökosystem? Begriff und Beispiele
Der Begriff Ökosystem stammt aus der Biologie. James F. Moore übertrug ihn 1993 in der Harvard Business Review auf die Wirtschaft („Predators and Prey: A New Ecology of Competition“). Jacobides, Cennamo und Gawer schärften ihn 2018 im Strategic Management Journal: Ökosysteme sind Gruppen interagierender Organisationen, die niemand hierarchisch führt. Sie halten zusammen, weil sich ihre Leistungen ergänzen und sie in gemeinsame Grundlagen investiert haben.
Ein KI-Ökosystem ist demnach ein Netzwerk aus Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Technologieherstellern, Dienstleistern und Branchenverbänden, die Kompetenzen, Technologien und Ressourcen für KI bündeln.
Beispiel Microsoft: auch Konzerne bauen nicht alles selbst
Microsoft stützt seine KI-Strategie auf die Kooperation mit OpenAI. Seit der Neuordnung vom 28. Oktober 2025 hält Microsoft laut eigener Mitteilung rund 27 Prozent an der OpenAI Group PBC. OpenAI hat zusätzlich Azure-Cloudleistungen über 250 Milliarden US-Dollar zugesagt. Die Technik steckt in Copilot und erreicht Kunden über ein großes Partnernetz.
In Deutschland kündigte Microsoft im Februar 2024 an, binnen zwei Jahren 3,2 Milliarden Euro in Cloud- und KI-Infrastruktur zu investieren und bis Ende 2025 rund 1,2 Millionen Menschen zu qualifizieren. Eine Bilanz dazu habe ich nicht gefunden.
Lehre: Selbst ein Weltkonzern kauft Kompetenz zu und verteilt Arbeit auf Partner.
KI-Ökosysteme sind nicht nur etwas für Konzerne
1.038.126 Handwerksbetriebe gab es laut ZDH Ende 2025 in Deutschland. Die meisten sind zu klein, um KI allein zu entwickeln.
In einigen Branchen entstehen Netzwerke, in denen Unternehmen technologische Grundlagen teilen, etwa für den Datenaustausch, obwohl sie am Markt konkurrieren. Im Handwerk ist der Nutzen besonders groß. Laut ZDH gab es Ende 2025 in Deutschland 1.038.126 Handwerksbetriebe mit rund 6,2 Millionen Beschäftigten, rechnerisch etwa sechs je Betrieb. Ein Betrieb mit 10 bis 15 Mitarbeitenden kann keine eigene KI für Angebotskalkulation entwickeln. Zwanzig Betriebe gemeinsam, mit Innung, Kammer oder Softwarepartner, können das sehr wohl.
Bestehende Netzwerke nutzen oder selbst eines starten
Oft gibt es schon Netzwerke über Verbände, Kammern, Hochschulen oder die regionale Wirtschaftsförderung. Dock dort an oder starte selbst eine Initiative, etwa über deinen Verband oder eine Hochschule:
- Gemeinsame Herausforderungen mehrerer Betriebe identifizieren.
- Partner suchen, die dieselbe Frage lösen wollen oder das Wissen mitbringen.
- Kooperationsmöglichkeiten prüfen: Was teilt ihr, was bleibt bei jedem?
- Eine erste kleine Initiative starten, etwa einen Workshop.
Kooperation statt Konkurrenzdenken: Regeln für die Zusammenarbeit
Viele Unternehmen scheuen die Zusammenarbeit mit Wettbewerbern. Bei KI lohnt ein zweiter Blick. Ein gemeinsames Datenformat bringt dir allein keinen Kunden. Deine Wettbewerbsposition gibst du damit nicht auf, du konkurrierst weiter über Qualität und Service.
Das Kartellrecht setzt klare Grenzen: Absprachen über Preise, Kunden oder andere wettbewerbssensible Informationen sind tabu. Den Rahmen für Kooperationen in Forschung, Entwicklung und Datenaustausch beschreiben die Horizontal-Leitlinien der EU-Kommission von 2023. Dieser Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung. Lass eine Kooperation unter Wettbewerbern vor dem Start kartellrechtlich prüfen. In jede schriftliche Vereinbarung gehören:
- Ziel und Umfang: Was soll am Ende stehen, was nicht?
- Daten: Wer bringt was ein, wer darf es wofür nutzen?
- Geistiges Eigentum: Wem gehören Modelle, Code und Erkenntnisse?
- Kosten: Geld, Arbeitszeit und Infrastruktur transparent aufteilen.
- Ausstieg: Wie verlässt ein Partner das Projekt geordnet?
Förderung für KI-Kooperationen: Stand November 2026
Die Förderlandschaft hat sich 2026 deutlich verändert. Fristen und Bedingungen können sich durch neue Richtlinien oder Haushaltsbeschlüsse kurzfristig verschieben.
| Förderweg | Wofür | Konditionen | Stand |
|---|---|---|---|
| Forschungszulage (FZulG) | eigene Forschung und Auftragsforschung | 25 %, KMU 35 %; Bemessungsgrundlage bis 12 Mio. € pro Jahr | offen Bescheinigung der BSFZ nötig |
| ZIM Kooperationsprojekte | gemeinsame FuE von Unternehmen und Forschung | bis 55 % national; Kooperationsvereinbarung Pflicht | Antragsstopp laut Programmträger seit 07.07.2026 |
| ZIM Innovationsnetzwerke | Management von Unternehmensnetzwerken | gestaffelte Quoten je Phase | Antragsstopp ebenfalls betroffen |
| Mittelstand-Digital Zentren | Information und Praxisangebote für KMU | Angebote für KMU | neu ab 2027 Netzwerk soll laut BMWE neu aufgestellt werden |
Beim ZIM nimmt der Programmträger seit dem 7. Juli 2026 keine neuen Anträge an, wegen stark gestiegener Nachfrage bei begrenzten Haushaltsmitteln. Eine Wiederaufnahme ist für 2027 angestrebt und hängt vom Bundeshaushalt ab. Plane es nicht fest ein. Wichtig: Ein ZIM-Projekt darf nicht vor der Eingangsbestätigung des Antrags beginnen.
Rechenbeispiel: Forschungszulage für einen Hochschulauftrag
Für Hochschulkooperationen ist die Forschungszulage ein wichtiger Weg. Bei Auftragsforschung zählen 70 Prozent des Entgelts zur Bemessungsgrundlage, KMU erhalten davon 35 Prozent.
Die fiktive Muster Metallbau GmbH (KMU) beauftragt eine Hochschule mit Forschung zur KI-gestützten Qualitätsprüfung, Entgelt 100.000 Euro. Die Bemessungsgrundlage beträgt 70 Prozent, also 70.000 Euro.
Voraussetzung ist echte Forschung, die Einführung fertiger Software zählt nicht. Das bescheinigt die Bescheinigungsstelle Forschungszulage (BSFZ).
Ergebnis: 35 Prozent von 70.000 Euro, also 24.500 Euro Forschungszulage.
Checkliste: KI-Ökosystem-Strategie in acht Schritten
Geh die acht Schritte mit deinem Führungsteam durch. Jeder endet mit einem konkreten Ergebnis.
SCHRITT 1 · ANALYSE
Unternehmen analysieren
- Geschäftsbereiche auf KI-Potenzial prüfen.
- Wiederkehrende Aufgaben sammeln, die viel Zeit binden.
Ergebnis: Potenzialliste je Geschäftsbereich.
SCHRITT 2 · ZIELE
Ziele definieren
- Klären, ob es um Effizienz, Innovation oder beides geht.
- Messbare Ziele formulieren und priorisieren, etwa Durchlaufzeit oder Fehlerquote.
Ergebnis: Zielblatt mit drei messbaren Zielen.
SCHRITT 3 · PARTNER
Beteiligte identifizieren
- Mögliche Technologieanbieter, Hochschulen und Verbände auflisten.
- Kompatibilität bewerten: Ziele, Kultur, Technik, Verlässlichkeit.
Ergebnis: Partnerlandkarte mit Rolle und Ansprechperson je Partner.
SCHRITT 4 · STRUKTUR
Struktur der Zusammenarbeit festlegen
- Regeln für den Austausch von Informationen, Daten und Erkenntnissen aufstellen.
- Formen wählen: gemeinsame Projekte, Workshops, Austauschrunden.
Ergebnis: Kooperationsvertrag mit Regeln zu Daten und geistigem Eigentum.
SCHRITT 5 · KULTUR
Offene Innovationskultur fördern
- Hindernisse benennen, etwa Angst vor Wissensabfluss oder Zeitmangel.
- Raum für Ideenaustausch schaffen, Mitarbeitende früh einbinden und begeistern.
Ergebnis: Kommunikationsplan und fester Termin für Ideenrunden.
SCHRITT 6 · GOVERNANCE
Governance und Kooperationsmodell klären
- Eine Steuerungsstruktur einrichten, zum Beispiel einen Lenkungskreis.
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungswege je Partner festlegen.
Ergebnis: Rollen- und Entscheidungsmatrix.
SCHRITT 7 · ZEITPLAN
Zeitplan mit Meilensteinen aufstellen
- Kurzfristige, mittelfristige und langfristige Ziele trennen.
- Regelmäßige Reviews einplanen und Raum für Anpassungen lassen.
Ergebnis: Meilensteinplan mit festen Review-Terminen.
SCHRITT 8 · RISIKEN
Herausforderungen und Lösungsansätze vorbereiten
- Technische, organisatorische und kulturelle Risiken sammeln.
- Widerstände ernst nehmen und einen Weg für Konflikte festlegen.
Ergebnis: Risikoliste mit Gegenmaßnahmen und Verantwortlichen.
Wenn aus der Strategie ein konkretes Projekt wird, hilft dir der Beitrag KI-Projekte umsetzen: sieben Schritte und typische Fehler.
Reflexion: Transferfragen für dein Unternehmen
- Welche der drei Partnerformen passt zu deinem nächsten KI-Vorhaben: Hochschule, anderes Unternehmen oder Dienstleister?
- Was willst du bewusst selbst aufbauen, und was holst du dir von außen?
- Wo siehst du in deiner Branche oder Region Potenzial für ein KI-Ökosystem?
- Welche drei Partner könnten dazu beitragen, und was hätten sie davon?
- Wen sprichst du in den nächsten vier Wochen konkret an?
Ein KI-Ökosystem verbindet Kompetenzen, Ressourcen und unterschiedliche Perspektiven. Dadurch können Unternehmen gemeinsam Lösungen entwickeln, die sie allein nur mit deutlich höherem Aufwand oder Risiko realisieren könnten.
Warum alles allein entwickeln, wenn sich gemeinsam mehr erreichen lässt? Einen Sparringspartner dafür findest du in meiner Beratung.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Ökosystem?
Ein KI-Ökosystem ist ein Netzwerk aus Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Technologieherstellern, Dienstleistern und Branchenverbänden, die Kompetenzen, Technologien und Ressourcen für KI bündeln. Niemand führt es hierarchisch, es hält zusammen, weil die Beteiligten gemeinsam mehr erreichen als allein.
Welche Partner eignen sich für KI-Projekte im Mittelstand?
Es gibt vier Partnerformen: Hochschulen und Forschungseinrichtungen, andere Unternehmen mit ähnlichen Zielen, spezialisierte KI-Dienstleister und IT-Systemhäuser sowie Verbände und Netzwerke. Welcher Weg passt, ergibt sich aus der KI-Strategie und dem Ziel des Vorhabens.
Sollte ein mittelständisches Unternehmen KI selbst entwickeln oder einkaufen?
Die meisten kaufen zu: In der ZEW-Innovationserhebung 2025 nutzen 81 Prozent der befragten KI-Anwender überwiegend von Dritten entwickelte KI-Verfahren, nur 6 Prozent entwickeln überwiegend selbst. Ein Eigenbau lohnt sich vor allem dort, wo Daten oder Prozesswissen den Wettbewerbsvorteil ausmachen.
Wie finde ich eine Hochschule als KI-Partner?
Sprich die Transferstelle einer Hochschule in deiner Region an und frage nach Lehrstühlen, die zu deinem Anwendungsfall forschen. Ein guter Einstieg sind Abschlussarbeiten oder ein kleines Forschungsprojekt. Hochschulen sind laut ZEW der häufigste Partner: 67 Prozent der innovationsaktiven Unternehmen mit Innovationskooperation arbeiteten mit ihnen zusammen.
Dürfen Wettbewerber bei KI zusammenarbeiten?
Ja, Kooperation bei gemeinsamen technologischen Grundlagen ist grundsätzlich möglich. Absprachen über Preise, Kunden oder andere wettbewerbssensible Informationen sind dagegen tabu. Den Rahmen setzen die Horizontal-Leitlinien der EU-Kommission von 2023, kartellrechtlicher Rat vor dem Start ist ratsam.
Welche Förderung gibt es 2026 für KI-Kooperationen?
Die steuerliche Forschungszulage ist beantragbar: 25 Prozent der Bemessungsgrundlage, für KMU 35 Prozent, bei Auftragsforschung zählen 70 Prozent des Entgelts. Das ZIM nimmt laut Programmträger seit dem 7. Juli 2026 keine neuen Anträge an, eine Wiederaufnahme ist für 2027 angestrebt.
Quellen und Stand
- ZEW, Dokumentation zur Innovationserhebung 2025, 01/2026
- KfW Research, Fokus Volkswirtschaft Nr. 533, 11.02.2026
- Bitkom Research, KI in der deutschen Wirtschaft, 14.09.2026
- Bitkom, Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte 2026, September 2026
- Menlo Ventures, 2025: The State of Generative AI in the Enterprise, 09.12.2025
- MIT NANDA, The GenAI Divide (vorläufiger Bericht), Juli 2025
- Microsoft, The next chapter of the Microsoft-OpenAI partnership, 28.10.2025
- Microsoft Deutschland, Fit für das KI-Zeitalter, 15.02.2024
- ZDH, Wirtschaftlicher Stellenwert des Handwerks 2025, Stand Juni 2026
- Moore, Predators and Prey, Harvard Business Review, Mai/Juni 1993
- Jacobides, Cennamo, Gawer, Towards a theory of ecosystems, SMJ, 2018
- FZulG § 3 Bemessungsgrundlage, Stand November 2026
- FZulG § 4 Höhe der Forschungszulage, Stand November 2026
- Förderdatenbank des Bundes, ZIM FuE-Kooperationsprojekte, November 2026
- BTU Cottbus-Senftenberg, Abdruck der ZIM-Meldung zum Antragsstopp, 20.07.2026
- BMWE, Netzwerk Mittelstand-Digital Zentren, 20.10.2026
Bilder: KI-generiert mit Gemini 3 Pro Image; das Titelbild zeigt Steffen Herr auf Basis eines echten Porträts.
Stand: 14. November 2026.
